2018MPAcc常見邏輯誤區詳解：歸納推理
來源：趙巧MPAcc公眾號 
人瀏覽 時間：2017-08-04 11:23:54
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如果說演繹推理是一種由一般性的前提推出個別性或特殊性結論的思維形式，那么，歸納推理則正好相反，它是一種由個別性的前提推出一般性結論的思維形式。
歸納推理根據前提中是否考察一類事物的全部對象，可分為完全歸納推理和不完全歸納推理。
完全歸納推理
完全歸納推理是根據對某一類事物中的每一個對象加以考察，從而對該類事物整個對象做出一般性結論的推理。
其公式是：
S1具有（或不具有）A屬性；
S2具有（或不具有）A屬性；
S3具有（或不具有）A屬性；
……
Sn具有（或不具有）A屬性；
S1—Sn是S類的全部對象；
所以，凡S類對象都具有（或不具有）A屬性。
完全歸納推理要求在前提中考察某類中的全部對象，而不只是一部分對象。
雖然正確的完全歸納推理的結論是十分可靠的，但正確的完全歸納推理也必須遵守一定的規則，違反這些規則，就會犯考察不完備的邏輯錯誤。
例：紙箱里有5個小球，小明摸出4個，發現都是紅色，于是小明下結論：紙箱里都是紅色球。小明的這個結論，犯了考察不完備的邏輯錯誤。
不完全歸納推理
不完全歸納推理是通過對一類事物中的部分對象加以考察，從而概括出該類事物一般性結論的推理。不完全歸納推理包括簡單枚舉推理和科學歸納推理兩種形式。
簡單枚舉推理
它是根據事物的某一屬性在部分對象中不斷重復而沒有發現相反的事例，從而對該類所有對象做出一般性結論的推理。其公式是：
S1具有P種屬性；
S2具有P種屬性；
S3具有P種屬性；
……
Sn具有P種屬性；
S1—Sn都是S類事物的部分對象；
沒有發現相反的情況；
所以，S類事物都具有P種屬性。
如若在檢驗的過程一旦發現有相反的例證，則該結論便被推翻。
由于簡單枚舉推理只是根據某一屬性在部分對象中不斷重復而又沒有發現相反事例的思維推理，因此，為了保證結論的有效性，運用簡單枚舉推理時一是要在前提中考察盡可能多的對象，二是要注意收集可能出現的反面事例。
如果不注意這兩點，只是根據少量重復出現的事實，又不注意研究可能出現的相反情況，便輕易做出決定，就容易造成以偏概全或輕率概括的邏輯錯誤。
例：晏子出使到楚國，楚王設宴招待他。宴飲其間，兩個官吏綁著一個人從楚王面前走過。楚王問：“綁著的人是干什么的？”官吏回答說：“是個齊國人，犯了偷盜罪。”楚王瞟著晏子說：“你們齊國的人都喜歡偷竊嗎？”這里，楚王聽到偷盜犯是齊國人，馬上產生齊國的人都喜歡偷竊的想法，其實就是犯了以偏概全或輕率概括的邏輯錯誤。
科學歸納推理
它是根據對某類事物部分對象及其屬性之間的因果聯系或其他必然聯系的認識，從而對該類所有對象做出都具有這一屬性之結論的推理。它分為兩種形式：復合前提的科學歸納；單一前提的科學歸納。
建立在對若干個事實前提與結論間的必然聯系分析基礎之上的歸納推理為復合前提的科學歸納。其公式是：
S1具有（或不具有）P屬性；
S2具有（或不具有）P屬性；
……
Sn具有（或不具有）P屬性；
S1—Sn是S類的部分對象，并且與P有必然聯系；
所以，S類對象都具有（或不具有）P屬性。
單一前提的科學歸納推理是一種建立在對單一典型事例與結論間有必然聯系的分析基礎之上的科學歸納推理。
找出聯系事物之間的因果聯系，是進行科學歸納的必要條件。在相互聯系的現象之中，一現象的出現，必然引起另一現象的出現，這就是因果聯系。前一現象叫原因，后一現象叫結果。
認識現象之間的因果聯系是個復雜的過程，如何確定事物間的因果聯系，在各門具體科學當中，都有著各自不同的發現因果聯系的方法。在邏輯學的范圍，也有一些較為簡單，又具有一般性確定因果聯系的方法，稱為穆勒五法：即求同法、求異法、求同求異并用法、共變法和剩余法。
在尋求事物因果聯系的過程中，不論采用何種方法，都要特別注意防止各種各樣的假性因果。如果以假性因果為必然聯系，就會犯以先后為因果、顛倒因果的邏輯錯誤。
例：古代科學不發達，人們根據幾次彗星出現后發生了戰爭的現象，就將彗星出現和戰爭聯系起來，認為彗星出現是造成戰爭的原因，這就犯了以先后為因果的邏輯錯誤。
例：有人見籃球隊的隊員個子都較高，就據此認為經常打籃球可以長高，經常打籃球是隊員長得高的原因。殊不知球隊隊員是因為本來長得高，才被選入籃球隊。選入籃球隊只是結果，而并不是長得高的原因（這好像是一碗毒雞湯）。這就犯了顛倒因果的邏輯錯誤。
責任編輯：bj1
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